Trying to Build a Data Culture in Your Organization?

Struggling to build your organization's ability to work with data? Use our hands-on learning program to kickstart your data culture. We provide facilitation videos to help you run creative introductions for the non-technical folks in your organization. These are not boring spreadsheet trainings! We suggest that in order to kickstart your data culture, you run one activity per month as a brown bag lunch at your organization. Learn more at https://datacultureproject.org.

Join the Data Culture Project Now!

¿Por qué DataBasic?

Rahul Bhargava and Catherine D'Ignazio, creators of Databasic, describe how everyone can tell stories with data.

About DataBasic

Accesibles para todos

Las tecnologías digitales les han dado mucho poder a las personas con discapacidad en varias formas, y los nuevos estándares de la red han facilitado más que nunca la creación de herramientas accesibles para todos. DataBasic implementa esas tecnologías para soportar lectores de pantalla para que aquellos con deficiencias visuales puedan trabajar con los datos en formas nuevas y emocionantes.

Hacer una sola cosa bien

Hay muchas herramientas para trabajar con datos; algunas son tan complejas que hasta los primeros pasos son intimidantes. Hemos creado cada herramienta de DataBasic para centrarnos en hacer una sola cosa bien, para que sepas exactamente para qué se puede usar cada una. Esto nos permite concentrarnos en que esa cosa sea a la vez simple y poderosa.

Ajustándose a tu proyecto

Trabajar con datos en línea siempre implica una mescolanza de herramientas. Ese problema no se va a solucionar pronto. Por eso hicimos que DataBasic pueda manejar varios tipos de datos, y ofrezca resultados en los formatos acostumbrados. Lee contenido del sitio y descarga archivos CSV de tus resultados. Estos son sólo dos de los modos en que tratamos de introducirte a la forma en la que casi todos trabajan los datos en línea.

Un enfoque en el aprendizaje

A veces lo más rápido no es lo mejor. Si de verdad quieres aprender a trabajar con datos para encontrar historias en ellos, tendrás que usar herramientas que hacen algo más que darte una gráfica rápida. Por eso creamos DataBasic pensando en los que están aprendiendo. ¿No sabes lo que significa una palabra técnica? Pon el cursor sobre ella para ver una definición rápida. ¿No sabes bien cómo usar una herramienta? Prueba algunos de los divertidos datos de muestra que hemos incluido para empezar, como letras musicales o avistamientos de OVNIS.

Tu privacidad asegurada

Con más y más herramientas para datos moviéndose en línea, a veces es difícil saber a dónde van tus datos y qué le pasará cuando los subas. Nosotros guardamos la información que subes sólo por el tiempo que nos toma analizarla, y luego la borramos. Los resultados agregados que te mostramos--los metadatos--se conservan por 60 días, y luego los borramos. Toda la comunicación ocurre por https, así que nadie puede fisgonear en tus datos mientras los subes.

Por educadores, para educadores

¿Trabajas con estudiantes adolescentes? ¿Periodistas? ¿Grupos comunitarios? ¿Estudiantes de posgrado? ¡Nosotros también! Por eso diseñamos y probamos las herramientas y actividades de DataBasic en nuestros cursos y talleres dirigidos a esos públicos. Estas herramientas nacieron de la frustración que nos causaban las cosas que usábamos en nuestras clases universitarias, así que sentimos tu dolor.

DataBasic News

DataBasic.io 2017 — Year in Review

by rahulb on January 24, 2018

We (Catherine D’Ignazio and Rahul Bhargava) launched DataBasic.io2016; hoping to help other folks take a more creative, engaging and welcoming way to learn how to work with data. Why? Learn more in our blog posts about building a data cultureor building data literacy without complicated software. Hard to believe that was 2 years ago! We decided this January to share some of the ways we assess our impact. It is important to do this in …

DataBasic at Harvard Law’s Systemic Justice Project

by rahulb on February 24, 2017

Rahul was invited again this year to join Professor Jon Hanson’s System Justice course at Harvard, to introduce law students to how to include data within their arguments. The DataBasic activities provided a perfect way to explore asking questions (with WTFcsv) and sketching stories (with WordCounter). The students also got a chance to practice tailoring data-driven arguments to different audiences, using a new participatory activity that we’re still workshopping. Here are the slides: From Data to Argument from rahulbot …

New DataBasic Tool Lets You “Connect the Dots” in Data

by rahulb on February 08, 2017

Catherine and I have launched a new DataBasic tool and activity, Connect the Dots, aimed at helping students and educators see how their data is connected with a visual network diagram. By showing the relationships between things, networks are useful for finding answers that aren’t readily apparent through spreadsheet data alone. To that end, we’ve built Connect the Dots to help teach how analyzing the connections between the “dots” in data is a fundamentally different approach …

Diseñado y Desarrollado por

Directores:

Rahul Bhargava (MIT Center for Civic Media) & Catherine D'Ignazio (Engagement Lab)

Programación: GitHub

Rahul Bhargava, Catherine D'Ignazio, the Engagement Lab & Stephen Suen

Traducción al español:

Aleszu Bajak, Víctor Rogelio Hernández Marroquín & Mariel García-Montes

Traducción al portugués:

Daniel Paz de Araújo con la ayuda de Emilie Reiser

Datos en español recolectados por:

Miguel Paz & Mariel García-Montes

Datos en portugués recolectados por:

Vivian Guilherme & Daniel Paz de Araújo

This free and open source project would not be possible without the generous support of:
The John S. and James L. Knight Foundation, The Emerson College Faculty Development Fund & The Shuttleworth Foundation

MIT Center for Civic Media
Engagement Lab at Emerson College