Por que usar DataBasic?

Rahul Bhargava e Catherine D'Ignazio, criadores do Databasic, descrevem como todos podem contar histórias através de dados.

Sobre DataBasic

Acessível para Todos

As tecnologias digitais têm dado poderes àqueles que possuem deficiência em uma variedade de maneiras, e novos padrões web tornaram mais fácil do que nunca construir novas ferramentas acessíveis a todos. DataBasic aplica essas tecnologias para oferecer suporte aos leitores de tela para que os deficientes visuais possam começar a trabalhar com dados em novas e excitantes maneiras.

Fazendo Uma Coisa Bem Feita

Existem toneladas de ferramentas para se trabalhar com dados; muitas são tão complexas que intimidam até para começar. Nós construímos cada ferramenta DataBasic concentrando em fazer uma coisa bem feita, então você sabe exatamente para que cada pode usada. Isto nos permite concentrar em fazer esta coisa de maneira simples e poderosa.

Ajustando na Sua

Trabalhar com dados online sempre envolve o uso de uma mistura de ferramentas. Nós não vamos resolver esse problema tão cedo. Então nós construímos DataBasic tratar uma variedade de tipos de dados e extrair seus resultados nos formatos que você está acostumado. Leia alguns conteúdos do site e baixe arquivos CSV dos resultados. Estas são apenas duas das formas que tentamos lhe apresentar sobre como a maioria das pessoas trabalha dados online.

Focado em Aprendizado

Às vezes ser mais rápido não é ser melhor. Se você realmente quer aprender como trabalhar com dados para encontrar histórias para contar, você precisará usar as ferramentas que fazem mais do que apenas dar-lhe um gráfico o mais rápido possível. É por isso que construímos DataBasic com os alunos em mente. Não sabe o que significa alguma palavra técnica? Passe o mouse sobre ela para ver uma definição rápida. Não sabe como usar uma ferramenta? Tente alguma das divertidas amostras de dados como letras de música e avistamentos de OVNIs que incluímos para começar.

Assegurando Sua Pricacidade

Com cada vez mais ferramentas centradas em dados migrando para o ambiente online, às vezes pode ser difícil dizer para onde irão seus dados e o que vai acontecer com eles depois de enviados. Armazenamos as informações que você carregar somente pelo tempo necessário para analisar e, em seguida, excluímos. Os resultados agregados que nós mostramos - metadados - são mantidos por 60 dias, e depois apagamos. Todas as comunicações são via https, para que outras pessoas não possam espionar os dados enquanto são carregados.

De Educadores, para Educadores

Trabalha com estudantes do ensino médio? Jornalistas? Grupos comunitários? Estudantes de pós-graduação? Nós também!!! É por isso que projetamos e testamos DataBasic com suas ferramentas e atividades em nossas salas de aula e nas oficinas para esse tipo de público. Estas ferramentas nasceram sem a frustração de coisas que estávamos tentando usar em nossas aulas de graduação, então sentimos sua dor.

DataBasic News

New DataBasic Tool Lets You “Connect the Dots” in Data

by rahulb on February 08, 2017

Catherine and I have launched a new DataBasic tool and activity, Connect the Dots, aimed at helping students and educators see how their data is connected with a visual network diagram. By showing the relationships between things, networks are useful for finding answers that aren’t readily apparent through spreadsheet data alone. To that end, we’ve built Connect the Dots to help teach how analyzing the connections between the “dots” in data is a fundamentally different approach …

Designing Tools for Learners (Not Users)

by kanarinka on December 29, 2016

We (Catherine and Rahul) just co-authored an article in the Journal of Community Informatics called Design Principles, Tools and Activities for Data Literacy Learners. In it, we make the case that most tools that help people work with data prioritize flashy visualizations and outputs rather than helping to scaffold a learning process. This ends up making the process of data analysis like a black box (especially for people from non-technical backgrounds). We pose the question – what …

Concebido e Programado por

Diretores:

Rahul Bhargava (MIT Center for Civic Media) & Catherine D'Ignazio (Engagement Lab)

Desenvolvimento de software: GitHub

Rahul Bhargava, Catherine D'Ignazio, the Engagement Lab & Stephen Suen

Tradução em espanhol:

Aleszu Bajak, Víctor Rogelio Hernández Marroquín & Mariel García-Montes

Tradução em português:

Daniel Paz de Araújo com a ajuda de Emilie Reiser

Dados em português contribuíram pelo:

Miguel Paz & Mariel García-Montes

Dados em espanhol contribuíram pelo:

Vivian Guilherme & Daniel Paz de Araújo

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The John S. and James L. Knight Foundation, The Emerson College Faculty Development Fund & The Shuttleworth Foundation

MIT Center for Civic Media
Engagement Lab at Emerson College